【2025年】統計学のおすすめ本ランキング！入門書からビジネス活用まで

「統計学」のおすすめ本ランキングを紹介します。

統計学と聞くと、 難解な数式やグラフを思い浮かべて尻込みしてしまう方も多いかもしれません。 ですが、統計学は私たちの日常やビジネス、 さらには社会全体を理解するための強力なツールです。

データに基づいて物事を正しく判断し、 説得力のある意見を持つためには統計学の基本的な知識が不可欠です。 この記事では、入門者からビジネスで活用したい方まで幅広く役立つ「統計学」の書籍を紹介します。 ぜひ面白い統計学の世界を体感してみてください。

1位: 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

文理両方の学生を対象に統計学の基礎から体系的な知識までを解説した定番教科書であり、名著です。 具体的な事例を豊富に用いながら、1次元・2次元データの扱い方、 確率変数・確率分布の理論、大数の法則と中心極限定理の核心を丁寧に説明し、 推定・仮説検定・回帰分析といった推測統計学の実践手法までを網羅しています。 図表を多用した視覚的にわかりやすい構成で、 統計的思考の土台を築くことに重点を置いた設計が特徴です。 数学的厳密性を保ちつつも平易な解説を心掛けており、 統計学の本質を学びたい読者にとって最適な入門書となっています。

口コミ

プラスのレビュー

・統計の基礎知識を丁寧に学べる入門書として役立ちました。

・難しそうな印象でしたが、意外と読みやすくて驚きました。

・要点を押さえた構成で、内容が無駄なく整理されています。

・読み終えるのに時間はかかりましたが、最終的に理解できました。

・統計理論を記述・推測・確率の3分野に分けて丁寧に解説しています。

・辞書のように使えるほど情報が網羅されており便利です。

・説明が丁寧で、他の書籍で曖昧だった部分が明確になりました。

マイナスのレビュー

・ある程度の数学力が前提で、初心者には難しく感じました。

・用語に慣れるまで時間がかかりました。

詳細情報

タイトル	統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
著者	東京大学教養学部統計学教室（編集）
出版社	東京大学出版会
発売日	1991-07-09
商品コード	9784130420655
ページ数	328ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon 楽天

本の目次

第１章　統計学の基礎
第２章　１次元のデータ
第３章　２次元のデータ
第４章　確率
第５章　確率変数
第６章　確率分布
第７章　多次元の確率分布
第８章　大数の法則と中心極限定理
第９章　標本分布
第１０章　正規分布からの標本
第１１章　推定
第１２章　仮説検定
第１３章　回帰分析

2位: 改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定３級対応　データの分析

統計検定3級の出題範囲を網羅的に学べる公式テキストです。 データの種類やグラフの使い方から、 回帰分析、確率、統計的推測までをわかりやすく解説し、 高校生や大学初年次生に必要な統計活用力をしっかり育てます。

実生活で見かけるデータを的確に読み解く力が身につく構成で、 試験対策はもちろん、統計を実用的に理解したい人にもおすすめの一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・このテキストだけで統計検定3級に合格できました。

・試験対策としては、例題や確認問題をやり込めば十分でした。

・新しい出題範囲に対応しており、近年の事例も取り入れられています。

・過去問題に頼らずとも合格できたのでコスパが良いと感じました。

・統計検定の出題範囲を体系的にカバーしている構成が好印象でした。

・章ごとの学習と復習のサイクルで理解が進みやすかったです。

・内容が網羅的で、過去問との併用で知識が定着しました。

マイナスのレビュー

・解説が、初学者には分かりづらい部分が多かったです。

・図やイラストが少なく、イメージしづらい点があった。

詳細情報

タイトル	改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定３級対応　データの分析
著者	日本統計学会（編集）
出版社	東京図書
発売日	2020-02-08
商品コード	9784489023323
ページ数	240ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon 楽天

本の目次

１　データの種類とグラフ表現
２　量的変数の要約方法
３　１変数データの分析
４　２変数データの分析
５　回帰直線と予測
６　確率
７　確率変数と確率分布
８　データの収集：実験・観察・調査
９　統計的な推測
Ａ　数学の補足

3位: 統計学が最強の学問である

ビッグデータ時代に必須の統計リテラシーを説くベストセラー書籍です。 医療・教育・ビジネス分野の具体例 （臨床試験の効果検証やマーケティングのA/Bテストなど）を交え、 サンプリング技術やランダム化比較実験の核心を解説。

社会調査法からテキストマイニングまで6分野 （疫学・データマイニング・計量経済学等）を横断し、 「データが権威や主観を凌駕するメカニズム」を示します。

ビジネス書大賞と日本統計学会出版賞のダブル受賞作で、 データ分析の実践的活用法から学問的意義まで、 統計学が現代社会で最強たる理由を体系的に伝えます。

口コミ

プラスのレビュー

・統計が苦手だったが、前半はスムーズに読み進められた。

・数字アレルギーがなければ、初心者にも読みやすい内容だった。

・統計学の使い方や考え方が、事例を通して理解しやすかった。

・最強の学問としての統計の可能性が伝わってきた。

・統計学を扱う前提となる考え方が丁寧に説明されていた。

・新型コロナの例など現実の応用例がわかりやすかった。

・素人にも「統計学とは何か」がよくわかるように書かれていた。

マイナスのレビュー

・後半になると急に難易度が上がり、読み進めるのが大変だった。

・「最強の学問」という表現に対してはやや誇張を感じた。

詳細情報

タイトル	統計学が最強の学問である
著者	西内 啓（著）
出版社	ダイヤモンド社
発売日	2013-01-24
商品コード	9784478022214
ページ数	320ページ
サイズ	B6判
高さ	19cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１章　なぜ統計学が最強の学問なのか？
第２章　サンプリングが情報コストを激減させる
第３章　誤差と因果関係が統計学のキモである
第４章　「ランダム化」という最強の武器
第５章　ランダム化ができなかったらどうするか？
第６章　統計家たちの仁義なき戦い
終章　巨人の肩に立つ方法

4位: 中学レベルからはじめる！　やさしくわかる統計学のための数学

統計学の根幹を成す数学的理論を中学数学の知識で習得できる入門書です。 データ整理から確率・正規分布の基礎を学び、 推定・仮説検定（基礎編・発展編）を経て相関分析・回帰分析まで段階的に解説。

臨床試験の結果分析やアンケート調査の解釈に必要な統計リテラシーを養う構成で、 分散や標準偏差の数学的意味を図解と丁寧な式展開で紐解きます。

数式の背景にある論理を重視しつつ中学レベルの復習を随所に配置。 数学アレルギーを持つ読者でも、 統計処理の本質と分析結果の適切な解釈法を習得できるよう工夫されています。

口コミ

プラスのレビュー

・数学が苦手でもスムーズに読み進められるやさしい解説。

・難しい数式をなるべく使わず、概念の理解に集中できる構成。

・初心者にとって最初に読む一冊として非常に適している。

・基本から丁寧に説明されており、生物統計でつまずいた人にも有効。

・練習問題をこなすことで応用書にも手が届くようになる。

・公式の意味をしっかり説明してくれるため記憶に残りやすい。

マイナスのレビュー

・一部のページで数式に誤りがあった。

・問題の解説が簡素で、理解を深めるにはやや物足りない。

詳細情報

タイトル	中学レベルからはじめる！　やさしくわかる統計学のための数学
著者	ノマド・ワークス（著）
出版社	ナツメ社
発売日	2019-04-11
商品コード	9784816366147
ページ数	288ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon 楽天

本の目次

第１章　データを整理する
第２章　統計を理解するためのキホンの確率
第３章　正規分布なしでは生きられない
第４章　部分から全体を推定する（基礎編）
第５章　部分から全体を推定する（発展編）
第６章　仮説を検証する　仮説検定（基礎編）
第７章　仮説を検証する　仮説検定（発展編）
第８章　データ間の関係を分析する

5位: 完全独習 統計学入門

数学が苦手な人でも安心して学べるように工夫された統計学の超入門書です。 使うのは中学数学だけで、微分積分やシグマ記号すら登場しません。 度数分布やヒストグラム、平均・分散・標準偏差といった基本概念から、 検定や区間推定といった統計学の核心まで、 日常的な例を交えながら丁寧に解説しています。

株や為替のリスク分析、マーケティング調査、選挙の出口調査など、 実社会での応用も具体的に紹介されており、 統計が何に役立つのかが実感しやすい内容です。 統計学を独学で学びたい人、他の入門書でつまずいた人におすすめの一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・数式をほとんど使わずに統計の基本が理解できる構成が良い。

・統計の勉強に一度挫折した自分でも、再挑戦できる内容でした。

・統計の用語や概念が直感的に理解できるよう丁寧に説明されています。

・独学でも読み進められる構成で、初心者にとても親切です。

・身近な例を交えながら、統計の面白さが感じられる本です。

・説明がわかりやすく、モヤモヤしていた疑問がすっきりしました。

・難しい数式よりも、体感的な理解を重視しているのが助かります。

・段階的な説明で、統計の目的や全体像がよくわかる内容です。

マイナスのレビュー

・例え話が多すぎて、かえって読みにくく感じた場面もありました。

・数学的な説明が少なく、深く学びたい人には不向きかもしれません。

詳細情報

タイトル	完全独習 統計学入門
著者	小島 寛之（著）
出版社	ダイヤモンド社
発売日	2006-09-28
商品コード	9784478820094
ページ数	208ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１部　速習！標準偏差から検定・区間推定まで
　度数分布表とヒストグラムで、データの特徴を浮き彫りにする
　平均値とはやじろべえの支点である―平均値の役割と捉え方
　データの散らばり具合を見積る統計量―分散と標準偏差
　そのデータは「月並み」か「特殊」か？標準偏差Ｓ．Ｄ．で評価する　ほか

第２部　観測データから背後に広がる巨大な世界を推測する
　「部分」によって「全体」を推論する―母集団と統計的推定
　母集団のデータの散らばり具合を表す統計量―母分散と母標準偏差
　複数データの平均値は、１個のデータより母平均に近くなる―標本平均の考え方
　観測データが増えるほど、予言区間は狭くなる―正規母集団の便利グッズ、標本平均　ほか

6位: 基礎から学ぶ統計学

初学者がつまずきやすいポイントを丁寧にサポートする統計学入門書です。 検定の論理を二項検定から解説し、t検定・分散分析・多重比較・相関分析・単回帰分析まで、 実践的な手法を高校1～2年レベルの数学で習得できる構成です。

図解を豊富に用い、Wilcoxon-Mann-Whitney検定やBonferroni補正などの専門用語も 直感的に理解できるよう工夫され、 統計的仮説検定の本質からデータ解析の実践までを段階的に学べます。

口コミ

プラスのレビュー

・初学者でも統計の第一歩が踏み出せる内容で安心感がある。

・グラフや図が豊富で、視覚的に統計の概念をつかみやすい。

・反復しながら読める構成で、自然と内容が頭に入ってくる。

・計算の意味をイメージで伝える工夫がされていて親しみやすい。

・統計の基本を理解し直したい人にもおすすめできる内容です。

・文系出身者にもわかりやすく、感覚的に理解できる本です。

・「不偏分散」など誤解されやすい用語を丁寧に解説している。

・著者の語り口がやさしく、難しい話も自然と入ってくる。

マイナスのレビュー

・統計検定2級の対策本としては内容が初歩的すぎて物足りない。

・Kindle版が見開きに対応しておらず、図の理解に支障が出る。

詳細情報

タイトル	基礎から学ぶ統計学
著者	中原 治（著）
出版社	羊土社
発売日	2022-09-16
商品コード	9784758121217
ページ数	335ページ
サイズ	B5判
高さ	26cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１部　統計的仮説検定の論理（検定の論理（二項検定を教材として）
検定統計量（Ｗｉｌｃｏｘｏｎ‐Ｍａｎｎ‐Ｗｈｉｔｎｅｙ検定を教材として）　ほか）
第２部　統計学の理論的基礎（平均・分散・標準偏差・自由度；正規分布と統計理論の初歩　ほか）
第３部　母平均μに対する統計解析（関連２群のｔ検定（対応のあるｔ検定）
独立２群のｔ検定（対応のないｔ検定）　ほか）
第４部　２つの変数ｘとｙの間の関係（相関分析；単回帰分析）

7位: データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅

仮説検定・統計モデリングから因果推論・ベイズ統計・機械学習まで、 現代データ分析に必要な統計学の核心を網羅した書籍です。

母集団と標本の関係から回帰分析・一般化線形モデルまで、 データの種類別分析手法を体系化し、 p値の解釈やp-hacking問題といった実務的な課題にも言及。

数学的記述を抑えて図解を多用し、文系や初学者でも理解しやすい構成で、 医学・心理学からビジネス分野まで幅広い応用が可能です。

口コミ

プラスのレビュー

・統計の基礎から応用まで幅広く学べて、とても使える本です。

・例や図が多く、全体を俯瞰しながら学べるのが良かったです。

・仮説検定など難しい内容も丁寧に説明されていて助かりました。

・初学者でも取り組みやすく、細かい部分までしっかり書かれています。

・数式が苦手でも概念的に理解しやすい構成になっています。

・わかりにくい式の意味も説明があり、納得しながら読み進められました。

・入門書としても、知識の復習としても有効に使える内容でした。

マイナスのレビュー

・内容が広く浅いため、深く学びたい人には物足りないかもしれません。

・後半になると内容が高度になり、初学者には厳しい印象です。

詳細情報

タイトル	データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
著者	阿部 真人（著）
出版社	ソシム
発売日	2021-11-26
商品コード	9784802613194
ページ数	364ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

統計学とは―データ分析における統計学の役割
母集団と標本―データ分析の目的と対象を設定する
統計分析の基礎―データの種類・統計量・確率
推測統計‐信頼区間―データから母集団の性質を推測する
仮説検定―仮説の検証とｐ値
様々な仮説検定―ｔ検定から分散分析、カイ二乗検定まで
回帰と相関―２つの量的変数の関係を分析する
統計モデリング―線形回帰から一般化線形モデルへ
仮説検定における注意点―再現可能性とｐ‐ｈａｃｋｉｎｇ
因果と相関―誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕

8位: 統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識　改訂2版（できるビジネス）

ビジネスパーソン向けに統計学の核心とExcel実践術を融合させた実用書です。 基本統計量の算出から仮説検定・線形回帰分析まで、 商品価格と販売個数の関係分析など具体的な事例を通じて学習可能。

数学的知識がなくても理解できる平易な解説とExcel操作画面を併記し、 データ可視化（ヒストグラム／ヒートマップ）や前処理（欠損値補完／外れ値対応）を習得できます。

Excel操作と統計理論の両面からアプローチする点が特徴で、 現場ですぐ役立つ実践的ノウハウを凝縮しています。

口コミ

プラスのレビュー

・文系でも理解できるよう文章中心で丁寧に説明されている。

・Excelの操作手順が詳細で、初心者でも学びやすい構成。

・基本的な統計から実務レベルまで段階的にスキルアップできる。

・分析に必要なグラフや関数の選び方を的確に教えてくれる。

・商品価格と販売数など身近な例で学べて理解しやすい。

・一見難しそうな統計をExcelで実際に触れながら学べる。

・統計初心者でも論理的な思考力を養うのに役立つ構成。

マイナスのレビュー

・内容が濃いため、習得にはそれなりの努力と時間が必要。

・文字がやや小さく、長時間読むには疲れやすい。

詳細情報

タイトル	統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識　改訂2版（できるビジネス）
著者	三好大悟（著）
出版社	インプレス
発売日	2025-03-19
商品コード	9784295021407
ページ数	304ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

１　データ分析の全体像を知ろう
２　基本統計でデータの傾向をつかもう
３　実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
４　仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
５　データの前処理を理解する
６　線形回帰モデルを活用して売上アップを図る
７　最適化でベストな商品単価を導く
８　ＡＩが導いた答えをデータ分析手法で評価する

9位: 大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる (角川文庫)

2017年刊行ベストセラー書籍の文庫版。 統計学のエッセンスを短時間で効率よく学べる入門書です。

中央値と平均値の違いを所得データで説明したり、不良品率をコイン投げで表現するなど、 身近な事例を通して統計の基本概念を具体的に理解できる構成になっています。

統計学が果たす「計量化・予測・検証・分類」という4つの役割を軸に、 データの整理から母集団と標本、推定や仮説検定までを網羅し、 ビジネスの現場でも役立つ知識をわかりやすく紹介した一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・図と文章がセットで見やすく、理解がスムーズだった。

・統計の基礎をざっと学ぶにはちょうど良い構成だった。

・統計に興味を持つきっかけとしては良い1冊だと思う。

・電車の中などで気軽に読めるボリューム感がちょうどいい。

・統計学の基本用語が項目ごとに整理されていて使いやすい。

・数学がある程度できる人なら、短時間で全体像を掴める。

マイナスのレビュー

・重要な部分が「省略」とされていてモヤモヤが残る。

・看板通りに10時間で学べる内容ではなく誤解を招くタイトル。

詳細情報

タイトル	大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる (角川文庫)
著者	倉田 博史（著）
出版社	KADOKAWA
発売日	2019-08-23
商品コード	9784046043160
ページ数	224ページ
サイズ	文庫判
高さ	15cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１部　統計学への誘い（統計学への誘い）
第２部　データを読む（データについての基礎知識；図表やグラフによるデータの整理　ほか）
第３部　データ発生のメカニズムを描く（母集団と標本；確率　ほか）
第４部　データに基づいて判断する（無作為標本；推定１　ほか）

10位: 統計学がわかる (ファーストブック)

ファストフード店を舞台に、統計学の基本をストーリー仕立てで学べる入門書です。 ポテトの長さのばらつきから始まり、 平均や分散、信頼区間、カイ二乗検定、t検定、 分散分析といった重要な統計手法を、 登場人物たちの会話を通じて自然に理解できるよう構成されています。

仕事でデータ分析が必要なビジネスパーソンや、 論文執筆を目指す学生など、 統計の基礎を楽しみながら身につけたい人におすすめの一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・身近な例や会話形式で、統計の基礎がすんなり理解できた。

・物語風に進むので、初心者でも楽しく学習を進められる。

・バーガーショップなどの例が具体的でイメージしやすい。

・図解や具体例が豊富で、理屈が視覚的に理解できた。

・イラスト付きで説明されていて、文系にも分かりやすかった。

・数式に頼らず、文章中心で統計の使い方を学べる構成がよい。

・統計検定2級対策としても、十分に活用できる内容だった。

マイナスのレビュー

・統計の理論部分はあまり深く触れられていない。

・全くの初心者にはテンポが速く、繰り返しの読み込みが必要。

詳細情報

タイトル	統計学がわかる (ファーストブック)
著者	向後 千春（著）, 冨永 敦子（著）
出版社	技術評論社
発売日	2007-09-07
商品コード	9784774131900
ページ数	176ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１章　ポテトの長さは揃ってる？―平均と分散
第２章　ポテトの本数はどのくらい？―信頼区間
第３章　ライバル店と売り上げを比較―カイ２乗検定
第４章　どちらの商品がウケていますか？―ｔ検定（対応なし）
第５章　もっと詳しく調べたい！―ｔ検定（対応あり）
第６章　３つ目のライバル店現る―分散分析（１要因）
第７章　新メニューで差をつけろ―分散分析（２要因）

11位: 入門 統計学(第2版): 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで

統計学の基礎から応用までを網羅した実践的教科書です。 データ整理・確率分布の基本から、仮説検定・分散分析・多重比較法を経て、 ロジスティック回帰分析・主成分分析・ベイズ統計学まで体系的に解説しています。

第2版ではソフト依存の記述を減らし理論解説を強化、 RコマンダーやG*Powerの操作法も追加されています。 具体例と演習問題を交え、 統計検定2級レベルの知識習得から実験計画法・クラスター分析まで、 データ分析の実践力を養成します。

口コミ

プラスのレビュー

・統計検定2級の公式テキストよりも、この本の方が理解しやすかった。

・第2版は新しい情報が増えており、索引が充実して探しやすくなった。

・大学で学んだ統計学の疑問がこの本で解消された。

マイナスのレビュー

・初学者には内容が難しく、全体の説明が冗長で辛く感じた。

詳細情報

タイトル	入門 統計学(第2版): 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで
著者	栗原伸一（著）
出版社	オーム社
発売日	2021-07-07
商品コード	9784274227387
ページ数	396ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon 楽天

本の目次

データの整理―記述統計学
確率分布
推定と誤差―推測統計学
信頼区間の推定
Ｘ２分布とＦ分布
仮説検定と検出力
２群の平均の差の検定
分散分析
多重比較法
実験計画法
ノンパラメトリック検定
回帰分析―多変量解析１
ロジスティック回帰分析とクラスター分析―多変量解析２
主成分分析と因子分析―多変量解析３
ベイズ統計学
付録　統計数値表（分布表）と直交表およびギリシャ文字一覧

12位: はじめての統計学 レジの行列が早く進むのは、どっち!? (知的生きかた文庫 さ 59-1)

数字が苦手な人でもスラスラ読める統計学の入門書です。 じゃんけんの勝ち方や宝くじの損得、 レジの行列の選び方など、日常の“あるある”を題材にしながら、 確率や統計の考え方をわかりやすく紹介。

プロスペクト理論やランダム化比較試験といった専門的な内容も、 身近な事例と結びつけて解説しています。「 傘を忘れた日に限って雨が降る」などの思い込みが、 どのように数字と関係するのかを学ぶことで、 現実を冷静に見抜く力が養われます。

口コミ

プラスのレビュー

・統計初心者でもスラスラ読めるほど分かりやすかった。

・じゃんけんなど身近な例で統計を説明していて親しみやすい。

・行動経済学とのつながりがあり、日常生活にも活かせる内容だった。

・統計に苦手意識がある人の入門書として最適だと思う。

・冒頭の「言語化と数値化」の話が非常に印象に残った。

・おまけ動画の資料も分かりやすく、視覚的にも理解しやすかった。

・テンポよく軽妙な語り口で、統計への興味が自然と湧いてくる。

マイナスのレビュー

・フォントサイズの調整ができず、読みづらさを感じた。

・YouTubeのサトマイさんに比べて、本は堅くて面白みに欠ける。

詳細情報

タイトル	はじめての統計学 レジの行列が早く進むのは、どっち!? (知的生きかた文庫 さ 59-1)
著者	佐藤舞(サトマイ)（著）
出版社	三笠書房
発売日	2025-02-17
商品コード	9784837989097
ページ数	240ページ
サイズ	文庫判
高さ	15cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１章　じゃんけん必勝法―運を味方につけ、人生の大勝負に勝つ統計入門
第２章　賢い人は宝くじ売り場に並ばない―現実を正しく見る目を養う統計入門
第３章　最も儲かるギャンブル―カジノゲームに学ぶ絶対負けない統計入門
第４章　早く進むレジ行列の見つけ方―予言者もビックリ！？未来予測のための統計入門
第５章　早生まれはスポーツ選手になれない！？―数字のウソを見破る力をつける統計入門
第６章　ミルクティーはミルクから入れたほうが美味しい？―戦争や感染症の歴史で一気に発展した統計入門
第７章　感染症検査と罹患率―ビッグデータ時代の統計入門
第８章　傘を忘れた日に限って雨が降る？―自分自身のオカシな“色眼鏡”に気づく統計入門
第９章　お金が貯まらない本当の理由―“心の会計”で大損しないための統計入門
第１０章　トップ１％がしている「未来予測」―収入アップの力をモリモリつける統計入門

13位: はじめての統計学

数学が苦手な人でも統計の基本から着実に学べるよう丁寧に構成された入門書です。 「暗記するな、考えろ」という姿勢のもと、 確率分布や推定、仮説検定、回帰分析といった統計学の重要テーマを、 平易な説明と豊富な練習問題で無理なく理解できるよう導いてくれます。

教科書としての質の高さと、ワークブックとしての実用性を兼ね備えており、 読んで理解するだけでなく、自分で手を動かしながら学べる点が大きな魅力です。 初学者にありがちな比喩やごまかしを避け、誠実に統計の本質を伝えてくれる一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・初学者でも安心して読める、わかりやすく丁寧な解説だった。

・難しい表現やごまかしがなく、誠実な入門書という印象を受けた。

・文系や数字が苦手な人にも配慮された構成で、読み進めやすい。

・問題を解きながら理解できる構成で、実践的に学べる点が良かった。

・授業についていけずに困っていたが、この本のおかげで救われた。

・解説が語りかけるようで、独学でも挫折せずに読み進められた。

・演習問題が豊富で、理解を深めるためのアウトプットに役立つ。

マイナスのレビュー

・暗記中心の構成に感じられ、理由の説明が不足していた。

・入門書としてはやや難しく、数学に慣れていないと挫折しやすい。

詳細情報

タイトル	はじめての統計学
著者	鳥居 泰彦（著）
出版社	日経BPマーケティング(日本経済新聞出版
発売日	1994-11-01
商品コード	9784532130749
ページ数	260ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon 楽天

本の目次

第１章　統計学はどのような学問か
第２章　標本分布の特性値
第３章　確率と確率分布
第４章　一様分布と正規分布
第５章　標本平均の分布と母平均の推定
第６章　ｔ分布と母平均の推定
第７章　χ２分布と母標準偏差の推定
第８章　仮説検定
第９章　相関分析
第１０章　回帰分析

14位: マンガでわかる統計学

統計学の基本をマンガ形式でやさしく学べる入門書です。 平均や分散、標準偏差といった基礎知識から、 正規分布や検定、アンケート分析に役立つ独立性の検定までを、 ストーリー仕立てでわかりやすく解説しています。

かわいらしいキャラクターたちが登場し、 統計の概念を実生活の例とともに楽しく紹介してくれるため、 数学が苦手な人や初めて統計に触れる人でもスムーズに理解できます。 Excelでの計算方法も取り上げられており、実践にもつながる一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・統計学の基本を楽しく学べる本で、初心者に最適です。

・因子分析編までストーリーが続き、非常にわかりやすい。

・漫画と解説がうまく組み合わさっており、飽きずに学べます。

・統計学の基礎をしっかり学べる、初心者向けの良書です。

・本書のおかげで統計学の理解が深まり、勉強が楽しくなった。

・マンガ形式でありながら、説明がわかりやすく学びやすい。

・数式も少なく、統計学を学び始めたばかりの人にぴったりです。

マイナスのレビュー

・途中から数式の説明が薄く、理解が追いつかなくなった。

・後半の内容は難しく、初心者にはついていけない部分があった。

詳細情報

タイトル	マンガでわかる統計学
著者	高橋 信（著）, トレンドプロ（著）
出版社	オーム社
発売日	2004-07-01
商品コード	9784274065705
ページ数	224ページ
サイズ	B5判
高さ	24cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

トキメキ統計学
データの種類をたしかめよう！
データ全体の雰囲気をつかもう！（数量データ編；カテゴリーデータ編）
基準値と偏差値
確率を求めよう！
２変数の関連を調べよう！
独立性の検定をマスターしよう！
Ｅｘｃｅｌで計算してみよう！

15位: 完全独習 ベイズ統計学入門

ベイズ統計学の入門書で、中学数学レベルの四則演算だけで理解できる構成が特徴です。 迷惑メールフィルターの仕組みやネットショップのリコメンド機能など、 ビジネスで多用されるベイズ推定の核心を、面積図や具体例で直感的に解説。

第1部では「モンティ・ホール問題」や「3囚人の問題」を通して確率更新の仕組みを学び、 第2部ではベータ分布や正規分布を使った高度な推定理論へと段階的に進みます。 練習問題と詳細な解答で独習可能な設計が特長で、 医療からマーケティングまで応用範囲の広いベイズ統計の基礎を習得できます。

口コミ

プラスのレビュー

・図を多用しており、初心者でもイメージしやすく理解できた。

・練習問題が豊富で、解きながらしっかり理解を深められる構成が良い。

・数式を避けつつも丁寧に説明されており、文系にもわかりやすい。

・ベイズ統計を初歩から学ぶのにちょうどよく、繰り返し読みたくなる。

・例題や比喩表現を交えて説明しており、感覚的に理解しやすかった。

・数式が苦手でもベイズ統計の仕組みを感覚的に理解できたのが良かった。

マイナスのレビュー

・Kindle版は画面が小さく、問題を解くときに戻るのが面倒だった。

・数式が少ないぶん日本語の説明が長くなり、読みづらく感じた。

詳細情報

タイトル	完全独習 ベイズ統計学入門
著者	小島 寛之（著）
出版社	ダイヤモンド社
発売日	2015-11-20
商品コード	9784478013328
ページ数	288ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

四則計算だけで理解するベイズ統計学
第１部　速習！ベイズ統計学のエッセンスを理解する
　情報を得ると確率が変わる―「ベイズ推定」の基本的な使い方
　ベイズ推定はときに直感に大きく反する１―客観的なデータを使うときの注意点
　主観的な数字でも推定ができる―困ったときの「理由不十分の原理」
　「確率の確率」を使って推定の幅を広げる
　推論のプロセスから浮き彫りになるベイズ推定の特徴　ほか

第２部　完全独習！「確率論」から「正規分布による推定」まで
　「確率」は「面積」と同じ性質を持っている―確率論の基本
　情報が得られた下での確率の表し方―「条件付確率」の基本的な性質
　より汎用的な推定をするための「確率分布図」
　２つの数字で性格が決まる「ベータ分布」
　確率分布図の性格を決める「期待値」　ほか

16位: 統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック)

ビジネスマンや学生向けに統計学を学べる入門書です。 売上予測や商品の好みの分析など、実生活で役立つ統計手法を簡単に学べます。

気温と客数の関係を調べるための散布図や相関分析から始まり、 回帰分析や因子分析に進むことで、 データの関係をより深く理解できるようになります。

物語仕立てで進行し、アイスクリームショップの例を用いて、 親しみやすく解説しているため、難しい数式に苦手意識がある方でも気軽に学べます。

口コミ

プラスのレビュー

・ストーリー仕立てで統計初心者にも入りやすい構成です。

・Excelを使った具体的な操作例が実践的で参考になります。

・回帰分析や因子分析の初歩がわかりやすく学べました。

・統計に苦手意識があってもスムーズに読める内容でした。

・文系でも読めるように工夫されていて安心して学べました。

・職場の同僚にも好評で、分かりやすさが共有できました。

・短時間で統計の基本を思い出せる一冊でした。

マイナスのレビュー

・因子分析の説明があっさりしすぎていて物足りなかった。

・専門用語が省かれており、やや不正確に感じる点があった。

詳細情報

タイトル	統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック)
著者	向後 千春（著）, 冨永 敦子（著）
出版社	技術評論社
発売日	2008-12-09
商品コード	9784774137070
ページ数	160ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１章　最高気温と客数の関係を知りたい―散布図と相関
第２章　相関の強さを知りたい―相関係数
第３章　その相関係数に意味はあるのか？―無相関検定
第４章　最高気温で客数を予測したい―回帰直線
第５章　最低気温と客数の関係を知りたい―偏相関
第６章　最高気温と最低気温から客数を予測したい―重回帰
第７章　アイスクリームの好みに相関はあるの？―相関行列
第８章　アイスクリームの好みはどう分類できるの？―因子分析

17位: データ分析の先生! 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!

統計学を苦手とする文系の人々に向けた初心者向けの解説書です。 ビッグデータやデータサイエンスが注目される中で、 統計学を学びたいけれど難しさに挫折してしまう人々のために、 数式を避けてわかりやすく説明しています。

統計学の基礎から始まり、 母集団の割合の推定や重回帰分析までを具体的な例を交えて学べます。 データの可視化や無作為抽出法の理解を深め、 実践的なスキルを身につけることができます。 統計学に不安がある初心者や独学で挫折した方にもおすすめの内容です。

口コミ

プラスのレビュー

・算数が苦手でも理解できるほど親切な内容でした。

・難しい言葉を使わず、統計の基本がしっかり学べました。

・数字を見る際の考え方が変わり、情報の見方が深まりました。


マイナスのレビュー

・例え話の表現が読んでいて違和感がありました。

詳細情報

タイトル	データ分析の先生! 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!
著者	高橋 信（著）
出版社	かんき出版
発売日	2020-09-03
商品コード	9784761275051
ページ数	240ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

１日目　統計学の世界へようこそ
２日目　「調査もどき」に振り回されない！無作為抽出法
３日目　データの雰囲気をつかもう！数量データ編
４日目　データの雰囲気をつかもう！カテゴリカルデータ編
５日目　データを可視化する！正規分布
６日目　実践！母集団の割合を推定してみよう
７日目　実践！重回帰分析をやってみよう
補講　統計的仮説検定ってなに！？

18位: ゴリラ部長が教えてくれた統計の「超」入門

統計学が苦手なビジネスパーソン向けに、 やさしく実践的に統計の基礎を学べる一冊です。 物語の主人公、山田君がデータ分析チームに配属され、 ゴリラ部長に統計学を教わるストーリー形式で進行します。

標準偏差や正規分布、相関、回帰分析など、 実際のビジネスシーンで使える統計の基本を学びながら、 Excelを使ってデータ分析を実践します。 ゴリラ部長の指導で、難解な数式や用語も、 実務に即した形で理解でき、統計学が身近で使えるスキルとして定着します。 統計の概念を解説し、学んだことがすぐに仕事に活かせる内容です。

口コミ

プラスのレビュー

・難しい話を省き、統計の基礎を丁寧に説明してくれている。

・ゴリラ部長と山田くんのやりとりが楽しく、内容も頭に入りやすい。

・社内研修にもそのまま使えるくらい分かりやすく整理されている。

・実務に直結する内容で、仕事にすぐ生かせると感じた。

・中学レベルの数学で読み進められるので、文系でも安心だった。

・実際にExcelで手を動かしながら学べる構成がよかった。

マイナスのレビュー

・ゴリラ部長の口調が威圧的で、個人的には不快に感じた。

・「超入門」と書かれているが、用語の前提知識が必要に思えた。

詳細情報

タイトル	ゴリラ部長が教えてくれた統計の「超」入門
著者	表 孝憲（著）
出版社	技術評論社
発売日	2021-12-01
商品コード	9784297124854
ページ数	224ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１章　標準偏差―売上平均が同じでも実態は違うデータの散らばりを調べよう！
　はじめまして
　データ分析で一番大切なこと　ほか

第２章　正規分布―過去のデータから将来の売上を予測しよう！
　少ないデータから多数のデータを推測する
　推測統計とは？　ほか

第３章　相関―売上を上げているのはどんな要素を持った人？
　相関とは？
　相関と因果の違いを知る　ほか

第４章　散布図―入社時面接の点数と売上の関係を図にして理解しよう！
　散布図とは？
　散布図をエクセルで作ってみよう　ほか

第５章　回帰分析―将来の売上予測にもっとも影響を与える要因を探せ！
　回帰分析とは？
　エクセスで単回帰分析をしよう　ほか

19位: こども統計学 なぜ統計学が必要なのかがわかる本

小学校中・高学年を対象に統計の基本をやさしく解説した入門書です。 平均値と中央値の違いやグラフの正しい読み方、 PPDACサイクルによる問題解決の流れなどを具体例を交えて丁寧に説明。 高度な数学知識を必要とせず、 数字に苦手意識のある大人にも親しみやすい内容です。

「ビッグデータ」や「AI」が注目される現代において、 正しいデータの読み解き方を学ぶことは欠かせません。 子どもが統計に親しむきっかけとなるだけでなく、 家庭での会話やクリティカルシンキングを育てるツールにもなる一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・子供向けながら、大人の入門書としても非常に有用です。

・統計が苦手な大人でも無理なく読める内容です。

・ヒストグラムなどの基礎がとても分かりやすく解説されています。

・怪しいグラフの見方を学べる点が実生活でも役立ちます。

・広告やニュースに騙されないための基礎力が身につきます。

・読み進めるうちに、自然と統計的思考が身につきました。

・PPDACといったフレームワークも紹介されていて勉強になります。

マイナスのレビュー

・子供には適しているが、大人の学習には内容が物足りない。

・より詳細な答えを求める大人には不向きな構成です。

詳細情報

タイトル	こども統計学 なぜ統計学が必要なのかがわかる本
著者	バウンド（著）, 渡辺美智子（監修）
出版社	カンゼン
発売日	2020-12-14
商品コード	9784862555762
ページ数	128ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１章　数字に関係することについて考えてみよう
　「以下」と「未満」は何が違うか知ってる？
　「平均値」と「中央値」は何が違う？　ほか

第２章　わかるようでわからない「統計」って何？
　「統計」っていったいなんだ？
　数字をわかりやすくまとめたのが「統計表」　ほか

第３章　問題発見から解決までできるＰＰＤＡＣサイクル
　「ＰＰＤＡＣサイクル」ってなんだ？
　ＰＰＤＡＣの最初の「Ｐ」は「問題を設定する」　ほか

第４章　いろいろな統計データを見てみよう
　気になる統計データを探してみよう！
　総務省統計局の「キッズすたっと」を見よう　ほか

第５章　だまされるな！統計には落とし穴がある！
　グラフにだまされるな！１　縦軸の取り方に要注意！
　グラフにだまされるな！２　ゆがんだグラフ　ほか

20位: 公式と例題で学ぶ統計学入門

統計学の基礎を学ぶための実践的な書籍です。 統計学の主要な考え方を「公式」と「例題」を通じて具体的に解説し、 データ解析の方法を順を追って学べます。

100題以上の演習問題は基本問題から発展問題まで幅広く、 解答例やRによる解析コードも提供されており、 学習を深めるサポートが充実しています。

難易度は統計検定2級レベルに合わせており、 統計学を初めて学ぶ大学生やデータ解析を学ぶ人に最適な内容です。

口コミ

プラスのレビュー

・統計検定2級の前段階として学ぶにはちょうど良いレベル感です。

・公式テキストよりもやや易しく、基礎から丁寧に学べました。

・数理統計の導入書として、理解の助けになる構成でした。

マイナスのレビュー

・演習問題の解説が簡略すぎて、理解が追いつきませんでした。

詳細情報

タイトル	公式と例題で学ぶ統計学入門
著者	久保川 達也（著）
出版社	共立出版
発売日	2024-08-17
商品コード	9784320115651
ページ数	310ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon 楽天

本の目次

データの整理と分布の特徴
２次元データの整理
確率
離散確率分布
連続確率分布
多変数の確率分布
統計モデルと推定
信頼区間
仮説検定
２標本の仮説検定
カイ２乗適合度検定と応用例
線形回帰モデル
分散分析とロジスティック回帰モデル
発展的補足事項

21位: 1冊でマスター 大学の統計学

統計学の総合教科書で、文理問わず必須の基礎から実践までを網羅しています。 確率・微積分・線形代数の復習から始め、 確率分布や推測統計（点推定・区間推定・仮説検定）までを段階的に解説。

別冊演習問題と実例を交えた例題で、 社会調査や品質管理に必要な統計リテラシーを養えます。 「母平均の差の検定」や「独立性の検定」では理論的背景と計算手法を両立させ、 データ解析の本質を直感的に理解可能です。 大学単位取得から社会人の学び直しまで統計的思考の基盤を確立する一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・確率変数や特殊関数の解説が丁寧で理解しやすかった。

・定理や公式の証明が省略されておらず、学びが深まる。

・図や説明が直感的で、統計学をスムーズに学べた。

・統計の基礎から検定まで体系的に学べて満足。

・問題集が別冊でついており、学習の効率が良い。

・統計検定2級の範囲はこの1冊でしっかりカバーできた。

マイナスのレビュー

・t分布やF分布など重要部分の説明が不十分だった。

・kindle版のレイアウトが崩れていて読みにくかった。

詳細情報

タイトル	1冊でマスター 大学の統計学
著者	石井 俊全（著）
出版社	技術評論社
発売日	2018-10-26
商品コード	9784297101121
ページ数	320ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１章　イントロ
　確率編
　記述統計編
　微積分編

第２章　確率分布
　確率変数
　離散型確率分布
　連続型確率分布　ほか

第３章　推測統計
　点推定
　推測統計で用いる主な分布
　区間推定　ほか

巻末資料

22位: 統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113

統計学を効率的に学びたいビジネスパーソンや学生に最適な一冊です。 さまざまな分野で役立つ統計学の公式や定理を厳選し、 実務に即した解説を行っています。 各項目には「難易度」「実用」「試験」ごとの重要度が星5段階で示されており、 読者のレベルに合わせた学習が可能です。

ビジネスシーンで実際に使える統計学の知識を「Business」項目で紹介し、 身近な例を通して理解を深められます。 巻末には数値表も付録として掲載されており、 リファレンスとしても活用できます。

口コミ

プラスのレビュー

・事典として使い勝手がよく、必要なときにすぐに参照できる。

・公式や用語が簡単に説明されており、理解がスムーズに進む。

・実際の計算例が豊富で、手を動かしながら学習するのに最適。

マイナスのレビュー

・公式の証明が省略されているため、理解が深まりづらい。

詳細情報

タイトル	統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113
著者	石井 俊全（著）
出版社	翔泳社
発売日	2020-07-08
商品コード	9784798162805
ページ数	328ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

１　記述統計
２　相関関係
３　確率
４　確率分布
５　推定
６　検定
７　ノンパラメトリック検定
８　回帰分析
９　分散分析と多群比較法
１０　多変量解析
１１　ベイズ統計

23位: 基本統計学〔第5版〕

信頼の厚い定番テキストで、 統計学を本格的に学びたい方に最適な一冊です。

初学者から段階的に学べるよう、平均値や分散、確率分布、回帰分析、仮説検定など、 基本的な統計学の概念を丁寧に解説しています。

難しい部分には特別な印をつけて、効率的な学習をサポート。 新たにデータサイエンスや因果関係分析に関する章も追加され、 最新の動向にもしっかり対応しています。 練習問題も充実しており、 具体的な計算例や実例を通して理論を理解できます。

詳細情報

タイトル	基本統計学〔第5版〕
著者	宮川 公男（著）
出版社	有斐閣
発売日	2022-04-01
商品コード	9784641165960
ページ数	354ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon 楽天

本の目次

序章　不確かさの時代に向き合う基本統計学
第１章　平均値と分散
第２章　度数分布
第３章　回帰と相関の分析
第４章　確率
第５章　確率変数と確率分布
第６章　主な確率分布
第７章　標本分布
第８章　推定
第９章　検定
第１０章　回帰の推測統計理論
終章　統計学の歴史、因果関係分析、データサイエンス

24位: 入門 実践する統計学

経済や経営、医療、教育、スポーツなど多岐にわたる実例をもとに、 統計学を“生きた知識”として身につけられる実践的な入門書です。 高校初級レベルの数学で理解できるように構成されており、 難解な証明は章末にまとめるなど、 直感的な理解を重視した工夫が随所に施されています。

「投資信託の選び方」や「大相撲の八百長問題」、 「内閣支持率のバイアス」といった身近で具体的なテーマを通して、 統計学の理論と現実世界での応用をつなぐ橋渡しをしてくれる一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・前の節とのつながりが明記されており、理解がスムーズだった。

・数式も省かず丁寧に解説されていて、基礎を固めやすかった。

・社会での統計の使われ方が具体的にわかり、実務にも役立つ。

・わかりやすさと内容の深さが両立されていて優れた参考書だった。


マイナスのレビュー

詳細情報

タイトル	入門 実践する統計学
著者	藪 友良（著）
出版社	東洋経済新報社
発売日	2012-09-01
商品コード	9784492470855
ページ数	358ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

統計学とは
基礎編
　データの記述
　相関
　確率
　確率変数と確率分布
　主要な確率分布
　母数の推定
　仮説検定

応用編
　正規分布の派生分布
　回帰分析の基礎
　単回帰分析
　重回帰分析

付録

25位: 統計学再入門ー科学哲学から探る統計思考の原点ー (統計スポットライト・シリーズ)

統計学の深層を科学哲学を交えて探求する一冊です。 統計解析の結果に感じる「後ろめたさ」や「モヤモヤ感」の原因を探り、 統計学に潜む思考の枠組みを明らかにします。

数式を使わずに帰納推論や仮説検定の根本にある問題を掘り下げ、 特に帰無仮説有意性検定と仮説検定の違いに焦点を当て、 誤解されがちな統計的推論の本質を明確にします。

統計学を学び直したい人や初学者にも役立つ内容で、 統計学の基礎を越えて思考の深さを理解する手助けとなる一冊です。

詳細情報

タイトル	統計学再入門ー科学哲学から探る統計思考の原点ー (統計スポットライト・シリーズ)
著者	森元 良太（著）
出版社	近代科学社
発売日	2024-09-18
商品コード	9784764907072
ページ数	196ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

１　統計学を使うときに抱く後ろめたさ：帰納推論
　統計学的推論の中核は帰納
　帰納の諸問題

２　帰納がもたらす後ろめたさへの対応策
　ポパーの反証主義による対応策
　ベイズ主義による対応策

３　統計思考にまつわるモヤモヤ感：誤差論的思考と集団的思考
　アリストテレスの自然状態モデル
　誤差論的思考
　集団的思考

４　帰無仮説有意性検定を使うときに抱くモヤモヤ感：有意性検定と仮説検定
　検定理論の繰り返される誤解と誤用
　フィッシャー流の有意性検定
　ネイマン‐ピアソン流の仮説検定
　フィッシャー流の有意性検定とネイマン‐ピアソン流の仮説検定の違い

26位: 例題で学ぶ初歩からの統計学 第2版

数学が苦手な人でも無理なく「使える統計学」を身につけられる、 実践重視の入門テキストです。 度数分布表やヒストグラムといった基礎から始まり、 平均や中央値、標準偏差などの中心・散らばりの指標をわかりやすく解説。

順列・組合せ、ベイズの定理、二項分布や正規分布、 仮説検定、回帰分析まで段階的に学べ、 各章には例題と練習問題が用意されています。 新たにカイ二乗分布に関する章が加わり、 母標準偏差の推定や検定についても対応しています。

口コミ

プラスのレビュー

・図や解説がシンプルで、初めてでも理解しやすい。

・問題が豊富で、演習しながらしっかり身につけられる。

・統計検定の補習教材として役立った。

マイナスのレビュー

・学術的な詳しい説明を求める人には物足りないかも。

詳細情報

タイトル	例題で学ぶ初歩からの統計学 第2版
著者	白砂 堤津耶（著）
出版社	日本評論社
発売日	2015-03-24
商品コード	9784535557901
ページ数	291ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

度数分布表とヒストグラムのつくり方
データの中心をはかる指標
データの散らばりをはかる指標
順列と組合せ
確率
確率変数と確率分布
母平均の区間推定
母比率の区間推定
仮説検定の方法（母平均の検定；母比率・母平均の差・母比率の差の検定）
母標準偏差の区間推定と検定―カイ２乗分布
相関分析
回帰分析

27位: データの分析と統計的な推測が1冊でしっかりわかる本

統計学の基礎をやさしく解説した入門書です。 2022年度の新課程に対応し、数学Ⅰの「データの分析」や数学Bの「統計的な推測」など、 統計分野の初歩から学べます。

データの整理や代表値、グラフ作成、相関分析といった基本的な内容から始まり、 確率分布や統計的な推測に進みます。 推定や検定の考え方に焦点を当て、 重要な統計的手法を理解しやすく解説しています。 受験生や定期テストの対策に最適で、 統計学を初めて学ぶ人にもピッタリな内容です。

口コミ

プラスのレビュー

・データ分析や推測統計の初歩を丁寧に学べる構成でした。

・高校数学の復習としても使える内容で基礎を固められました。

・確率論の初歩にも触れており、入門者にはありがたいです。

マイナスのレビュー

・練習問題がほとんどなく、実践的な演習が不足しています。

詳細情報

タイトル	データの分析と統計的な推測が1冊でしっかりわかる本
著者	佐々木隆宏（著）
出版社	かんき出版
発売日	2021-09-06
商品コード	9784761230449
ページ数	144ページ
サイズ	46判
高さ	19cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

第１章　代表値とグラフの基本
　データの種類とグラフ
　代表値
　平均値・中央値・最頻値ほか

第２章　２種類のデータの間の関係
　散布図と相関係数
　偏差積と共分散　ほか

第３章　確率分布と統計的な推測の準備
　推定と検定
　検定の考え方　ほか

第４章　確率分布
　二項分布
　確率密度関数と正規分布　ほか

第５章　統計的な推測
　推定
　検定

28位: 経営学のための統計学・データ分析 (はじめての経営学)

統計学の基礎から実践的なデータ分析、さらには論文執筆までを一冊で網羅した、 経営学を学ぶ人のための実用的な入門書です。

正規分布やt検定、回帰分析といった基本的な手法を、 企業データを用いた具体例で解説しながら、分析結果をどのように研究テーマへ昇華し、 論文としてまとめるかを丁寧に導いてくれます。

企業合併の影響やリストラ要因、保育所と女性就労の関連性など、 実際のビジネス課題を題材に、仮説検証の方法も習得可能。 テーマ設定から先行研究の調査、 データの収集方法まで研究プロセス全体を学べる一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・経営学で論文を書く学生に最適な入門書だと感じた。

・四季報の読み方など実践的な内容が充実している。

・大学のビジネススクールの講義内容がベースで信頼できる。

マイナスのレビュー

・分析手法は基礎レベルにとどまっていて物足りなさもある。

詳細情報

タイトル	経営学のための統計学・データ分析 (はじめての経営学)
著者	久保 克行（著）
出版社	東洋経済新報社
発売日	2021-04-16
商品コード	9784492503294
ページ数	300ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

１　データ分析の道具を身につけよう
　データ分析とは
　正規分布と基礎統計量―１００年に一度の大暴落は何年に一度起きているか
　平均値の差のｔ検定―投資ファンドのターゲットになる企業の特徴は何か
　回帰直線―日本の経営者は業績を最大化するインセンティブを持つのか
　ｔ値による回帰直線の確からしさの確認―保育所と女性就労の関係
　重回帰分析―リストラに影響するのは売上高かＲＯＡか

２　自分の研究をはじめよう
　研究テーマの選び方その１　実証分析の典型的なパターン
　研究テーマの選び方その２　問題意識から研究テーマへ
　先行研究の検索―どのような貢献ができるかを考える
　データの探し方―『会社四季報』だけでも分析が可能
　論文作成―研究計画書を作成し、分析結果を論文にまとめる

３　経営学でよく使われる分析ツール
　ダミー変数、交差項と対数変換―男性のほうが女性より昇給が早い？
　ロジット回帰―「する」か「しない」かの分析
　株価のイベントスタディとＤＩＤ―企業合併は株価や利益にどのような影響を与えるのか

29位: 標準 ベイズ統計学

ベイズ統計の理論と実践を体系的に学べる入門書でありながら、 発展的内容にも踏み込んだ一冊です。 確率論の基本から始まり、正規モデルや階層モデル、 線形回帰といった主要テーマに加え、 潜在変数モデルや混合効果モデルといった応用的トピックも扱います。

社会科学・医学・生物学など多様な分野への応用例も具体的に紹介され、 理論だけでなく実務にも役立つ構成です。 統計ソフトRによるサンプルコード付きで、手を動かしながら実践的に学べます。

口コミ

プラスのレビュー

・ベイズ統計の基本から応用まで段階的に学べる構成です。

・演習問題が豊富で実力をしっかり試すことができます。

・ベイズ統計の教科書として高い実用性があります。

マイナスのレビュー

・辞書的な使い方には向いているが、入門にはやや難しい印象です。

詳細情報

タイトル	標準 ベイズ統計学
著者	入江 薫（翻訳）, 橋本 真太郎（翻訳）, 菅澤 翔之助（翻訳）
出版社	朝倉書店
発売日	2022-06-08
商品コード	9784254122671
ページ数	288ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon 楽天

本の目次

導入と例
信念、確率、交換可能性
二項モデルとポアソンモデル
モンテカルロ近似
正規モデル
ギブスサンプラーによる事後分布の近似
多変量正規モデル
グループ比較と階層モデリング
線形回帰
非共役事前分布とメトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム
線形・一般化線形混合効果モデル
順序データに対する潜在変数法

30位: 本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本

心理学や社会学、教育学など社会科学を学ぶ人や、 統計を扱う職業の人のために書かれた統計法の入門書です。

数式に頼りすぎず、図や表を豊富に用いながら、 変数の扱い方やデータのまとめ方、検定の基礎から実践、 さらには統計結果を読み解く際の注意点までを丁寧に解説。

t検定や分散分析、χ²検定といった検定方法の違いと選び方も紹介されており、 基本的な疑問にも答えてくれます。 講義なしでもひとりで読み進められる内容になっており、 統計を感覚的に理解したい初心者に役立つ一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・統計学の基本が分かりやすく解説されており、初心者に最適です。

・漫画や具体例が豊富で、楽しく学べるのが魅力です。

・解説が分かりやすく、統計の理解がスムーズに進みました。

・数式や難しい理論もありますが、基本的な考え方がしっかり学べます。

・初心者でも理解できるように、難解な部分が丁寧に説明されています。

・論文を読む際に統計学の基礎が活かせるようになり、非常に役立ちました。

マイナスのレビュー

・電子書籍では図や表が見にくく、理解が遅れてしまいました。

・数式の説明が不足しており、理解を深めるには別の教材が必要です。

詳細情報

タイトル	本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本
著者	吉田 寿夫（著）
出版社	北大路書房
発売日	1998-11-01
商品コード	9784762821257
ページ数	332ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

統計について学ぶにあたって
１つひとつの変数についての分析
２つの変数の関係についての分析
変数の変換
統計的検定の基礎
適切な検定の選択
統計的検定の実際
統計的検定の問題点・適用上の留意点
統計に関する知識と日常の思考との関わり

31位: 数研講座シリーズ大学教養 統計学

統計学の基礎から推定・検定までの一連の流れを丁寧に解説した、 独習にも最適な大学教養レベルのテキストです。

高校数学の延長として学べるよう、 教科書と同じようなレイアウトを採用し、 必要な微分積分や数学の基礎もその都度解説。

定義・定理だけにとどまらず、豊富な実例と丁寧な計算プロセスにより、 抽象的な概念も具体的に理解できるよう構成されています。 仮説の立て方からデータの整理、モデル化、検定までを一貫して学べるため、 数式が苦手な学生でも統計学の本質に触れながら理解を深めることが可能です。

口コミ

プラスのレビュー

・独学でも読み進められる平易な文章で安心して学べた。

・数学の基礎から段階的に解説されていて、つまずきにくい。

マイナスのレビュー

詳細情報

★★

タイトル	数研講座シリーズ大学教養 統計学
著者	丸茂幸平（著）
出版社	数研出版
発売日	2023-11-06
商品コード	9784410155192
ページ数	352ページ
販売ページ	Amazon 楽天

32位: ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 統計

統計学の入門書で、身近な事例を通してデータ分析の核心をやさしく解説しています。 偏差値の仕組みや視聴率の誤差分析から、 選挙の当確予測や新薬の効果検証まで、 社会を読み解く実践的な手法を4コマ漫画とイラストで直感的に伝えます。

「平均貯蓄額1300万円のカラクリ」 「フランス軍の身長データ異常」といった意外なテーマや、 相関分析を用いたワイン価格の予測法など、 統計が日常の「判断ツール」となる過程を体感できる構成です。 文系でも数時間で読み切れる平易さで統計リテラシーの基礎が身につきます。

口コミ

プラスのレビュー

・図やイラストが多く、視覚的に理解しやすかった。

・偏差値や視聴率など具体的な話題が豊富で読みやすかった。

・統計の基礎をざっくり学ぶにはちょうど良い入門書だった。

・保険料や視聴率など、実生活に関連した事例が多かった。

マイナスのレビュー

・内容が浅く、もっと深掘りしてほしいと感じた。

詳細情報

タイトル	ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 統計
著者	今野紀雄（監修）
出版社	ニュートンプレス
発売日	2019-05-24
商品コード	9784315521658
ページ数	128ページ
サイズ	A5判
高さ	22cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

１　データの入手が統計のはじまり
　調査と統計
　保険と統計
　データマイニング

２　「平均値」と「正規分布」でデータ分析
　グラフと平均値
　正規分布

３　「偏差値」と「相関」で統計を深掘り
　標準偏差と偏差値
　相関

４　「標本誤差」と「仮説検定」をマスターすれば一人前
　標本誤差
　仮説検定

33位: 統計学 改訂版 (New Liberal Arts Selection)

Excelを使った実践的なデータ分析手法を初学者向けに解説した教科書です。 記述統計の基礎から回帰分析・時系列分析まで、 社会科学を題材にした具体例とダウンロード可能なデータセットで学習を支援します。

相関係数の算出方法や仮説検定の手順をExcel2013の操作画面付きで示し、 実際の分析プロセスを追体験できます。 練習問題を解きながら確率分布や標本調査の理論を段階的に習得でき、 多変量解析の初歩まで網羅。 データ分析の基本を理論と実践の両面から学びたい読者におすすめの一冊です。

口コミ

プラスのレビュー

・自然科学・社会科学どちらの読者にも向いています。

・統計を学ぶ2冊目としてはちょうどよい難易度でした。

・分量は多めだが、読み応えがあり理解も深まりました。

マイナスのレビュー

・内容が難しく、初心者にはハードルが高く感じました。

詳細情報

タイトル	統計学 改訂版 (New Liberal Arts Selection)
著者	森棟 公夫（著）, 照井 伸彦（著）, 中川 満（著）, 西埜 晴久（著）, 黒住 英司（著）
出版社	有斐閣
発売日	2015-09-26
商品コード	9784641053809
ページ数	502ページ
サイズ	A5判
高さ	21cm
販売ページ	Amazon Kindle 楽天

本の目次

記述統計
Ｅｘｃｅｌによるグラフ作成
相関と回帰
確率
分布と期待値
基本的な分布
標本分布
推定
仮説検定
回帰分析の統計理論
時系列分析の基礎
多変量解析の基礎

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